ERP : ce qui compte dans le choix d’un outil en 2026

En 2024, nous faisions le point avec Zedonk sur les ERP : à quoi ils servent, qui sont les acteurs, quand investir. La méthode reste valable, mais les critères de choix ont bougé tant ces outils deviennent stratégiques. Les marques vendent sur davantage de canaux et la réglementation demande des données produit plus précises. Quant à l’IA, elle ne donne de résultats que si ces données sont fiables. Avec Deda Stealth, éditeur spécialisé dans la mode et le luxe, nous avons repris les questions à se poser avant de choisir, pour les marques établies comme pour celles qui sortent tout juste d’Excel.

Les systèmes d’information deviennent des actifs stratégiques

Dans le State of Fashion 2026 de McKinsey et The Business of Fashion, 46 % des dirigeants interrogés s’attendent à une dégradation du marché en 2026, contre 39 % un an plus tôt. Les mêmes dirigeants citent l’IA comme la première opportunité de l’année.

Quand les marges se resserrent et que le business est chahuté, chaque erreur de stock pèse davantage : une taille qui manque en boutique, une commande wholesale livrée en retard, une fin de saison écoulée en démarque. L’ERP est l’outil qui réunit ces informations (produits, achats, stocks, commandes, facturation). Il devient un actif stratégique qui ne se pense plus au niveau de la direction IT ou SI mais au niveau des directions générales. L’outil se met au service de la performance, d’un meilleur partage de l’information, d’une prise de décision plus rapide et d’un pilotage plus fin.

Petit rappel de vocabulaire. Le PIM gère les données produits (descriptions, images, prix) sur plusieurs canaux et saisons. Le PLM suit le cycle de vie d’un produit, de sa conception à sa mise sur le marché, et sert surtout aux équipes design et production. Le CRM gère la relation client. L’ERP centralise les fonctions opérationnelles : bases clients, fournisseurs et ateliers, matières et nomenclatures, approvisionnement et stocks, ventes B2B et B2C, suivi financier.

Pouvoir ajouter une fonction sans tout reconstruire

Pendant longtemps, un ERP était un bloc unique. Toutes les fonctions dépendaient les unes des autres, si bien qu’ajouter un pays, une marque ou une marketplace devenait un projet lourd. Les développements spécifiques accumulés au fil des années rendaient en plus chaque mise à jour délicate, et les investissements étaient si importants que les projets mettaient beaucoup de temps à sortir de terre. C’est pourquoi subsistent chez beaucoup de marques des fichiers Excel partagés, des bases de données cloisonnées et une efficacité opérationnelle souvent limitée.

L’ERP dit « composable », tendance globale chez les éditeurs, part du principe inverse. L’approche composable consiste à faire évoluer le système par modules interconnectés, afin de limiter les effets d’un changement sur l’ensemble. Le point décisif n’est pas seulement de pouvoir ajouter une fonction, mais de préserver la cohérence des données et des processus entre les applications. Le logiciel est découpé en briques indépendantes (prise de commande, allocation, prix, facturation, expédition) qui communiquent entre elles par des interfaces standard, les API.

C’est sur ce principe que Deda Stealth a construit Stealth Cosmica, son ERP pour la mode, le luxe et le retail. L’éditeur le résume ainsi : commencer par le module dont on a besoin et ajouter le reste au fil de la croissance. Une marque qui développe son e-commerce peut par exemple ajouter un outil de gestion des commandes omnicanal sans refaire son ERP.

Dans cet océan de solutions et de propositions séduisantes de start-ups, l’enjeu est justement de ne pas cumuler trop d’outils, mais de s’assurer une bonne complémentarité, des connecteurs efficaces et agiles et une maintenance pérenne. Chez une marque, on trouve en général un PLM, des caisses, un ou plusieurs sites e-commerce, des marketplaces, un logisticien, un CRM et un outil comptable. Quand ces outils sont reliés deux à deux par des développements sur mesure, chaque nouvelle connexion devient un projet, et l’ensemble finit par dépendre des deux ou trois personnes qui savent comment il fonctionne.

La donnée produit devient une obligation

En France, la loi AGEC interdit déjà la destruction des invendus non alimentaires et impose, au-delà de certains seuils, d’informer le consommateur sur les caractéristiques environnementales des produits. Au niveau européen, le règlement ESPR prévoit un passeport numérique pour chaque produit, avec sa composition, son origine et des informations sur sa réparabilité.

Dans la plupart des marques, ces informations sont aujourd’hui éparpillées entre des fichiers Excel, le PLM et les mails des fournisseurs. Un ERP devient souvent une obligation pour pouvoir les stocker au niveau de chaque référence et récupérer les documents des fournisseurs (certificats, fiches de traçabilité). Chez Deda Stealth, c’est le rôle du module Share, qui collecte ces données auprès des fournisseurs et des sous-traitants pour les audits, le reporting RSE et les obligations réglementaires.

L’IA dépend de la qualité des données

La planification est l’endroit où l’IA rapporte le plus vite dans la mode, comme en témoignent les nombreux acteurs qui ont émergé ces dernières années sur ce volet : Alphalyr, metreecs ou encore autone, pour ne citer qu’eux. Les achats sont engagés trois à six mois à l’avance, sur des milliers de déclinaisons de tailles et de couleurs, et une erreur de prévision se paie en démarque ou en ventes perdues (lire aussi notre étude Soldes & promotions).

Deda Stealth découpe la planification en cinq étapes : le budget, la prévision de la demande, l’assortiment, l’allocation par magasin et le réassort. L’éditeur annonce jusqu’à 40 % d’erreurs de prévision en moins et 58 % de ventes perdues en moins pour les marques qui utilisent sa suite. Ces résultats supposent que les cinq étapes travaillent sur les mêmes données. Si chaque outil et chaque équipe utilise ses propres chiffres, chacun optimise son périmètre, les écarts s’additionnent et le comité de direction se retrouve souvent face à des résultats incohérents.

Ce que l’on observe sur ces métiers : l’IA devient une aide à la prise de décision indispensable pour les acheteurs et les planificateurs. Elle prend en charge la consolidation des tableaux et les équipes arbitrent les propositions en fonction des contraintes (capacité d’entrepôt, tailles disponibles). Demain, avec le déploiement des agents IA, une marque dont les données sont dispersées ne pourra pas s’en servir de façon fiable. Pour beaucoup d’entreprises, la priorité est donc de structurer leurs données avant de chercher des fonctions d’IA.

Ce que le composable demande en retour

Découper son système en briques a un prix : chaque brique ajoutée crée une connexion de plus à faire fonctionner et à surveiller. Si le lien entre le site e-commerce et le stock tombe, le site continue de vendre sur des chiffres faux. Le principe de la single source of truth (source de vérité unique) n’en est que plus important. Quand la fiche produit existe à la fois dans le PLM et dans l’ERP, ou le stock à la fois dans l’ERP et chez le logisticien, il faut savoir lequel a raison le jour où les deux ne disent pas la même chose.

Pour les groupes qui fonctionnent sur SAP ECC, très répandu dans la mode avec son extension AFS, la question se pose avec une échéance : la maintenance standard s’arrête en 2027. Une approche par modules permet d’étaler la transition plutôt que de tout basculer d’un coup.

Par où commencer

Les sujets de systèmes d’information sont d’autant plus vertigineux qu’ils réveillent souvent de mauvais souvenirs chez les équipes et les dirigeants. Pour autant, les solutions et les éditeurs semblent avoir gagné en agilité, ce qui permet de partir du problème qui coûte le plus aujourd’hui à l’entreprise plutôt que d’un choix de technologie.

• Si l’allocation et le réassort tournent encore sur Excel, la planification est un bon point d’entrée, et elle peut fonctionner au-dessus de l’ERP existant.
• Si la marque survend en ligne ou si le stock n’est jamais au bon endroit, il vaut mieux commencer par la gestion des commandes et une vue du stock en temps réel.
• Si la finance, le produit et la supply chain ne regardent pas les mêmes chiffres, c’est la donnée qu’il faut traiter en premier.

Et pour une jeune marque ?

Une marque de quelques personnes n’a pas besoin d’assembler une architecture en briques. Le principe reste utile : choisir un outil qui démarre simplement et qui pourra s’étendre.

Rowen Rose en est un exemple. Avant de s’équiper, la marque gérait toutes ses données sur Excel. Giulia Spagnoli, production manager, décrivait en 2024 les limites de ce fonctionnement : des fichiers multiples qui augmentaient les risques d’erreur, des informations difficiles à garder cohérentes d’un document à l’autre et beaucoup de temps passé à tout vérifier. Le passage à Zedonk a été motivé par la production. Avec une équipe plus grande, la marque avait besoin d’une base unique, à jour en temps réel, d’une facturation et d’un étiquetage automatisés, et de pouvoir travailler à distance entre plusieurs sites. Son constat tient en une phrase : un ERP sert d’abord à limiter les erreurs manuelles coûteuses, ce qui compte beaucoup pour une jeune marque.

La méthode proposée à l’époque par Zedonk reste valable :

• analyser ses besoins en réunissant les personnes concernées (e-commerce, wholesale, stock) et décider des processus prioritaires ;
• comparer les solutions en démonstration, en vérifiant la compatibilité avec les outils existants et en écartant celles qui seraient vite limitées par un nouveau canal ou une hausse des volumes ;
• prévoir un budget qui évoluera avec l’activité ;
• interroger d’autres marques qui utilisent l’outil ;
• lire les devis en détail : donner une liste précise de ses besoins et vérifier qu’ils y figurent, pour éviter les coûts cachés.

En 2026, deux critères s’ajoutent. L’outil doit se connecter sans développement à l’e-shop et aux plateformes wholesale, puisque la plupart des jeunes marques vendent sur plusieurs canaux dès leurs débuts. Il doit aussi stocker proprement les données de chaque référence (composition, origine, fournisseur), qui seront demandées tôt ou tard.

Côté budget, il faut compter environ 1 000 à 2 000 € par an pour une petite structure et 3 000 à 5 000 € par an pour une marque plus établie avec des modules wholesale ou e-commerce.

Quant au bon moment, il n’est jamais trop tôt pour s’informer. Une jeune marque peut commencer par des briques simples (facturation, suivi du développement produit) et passer à un système plus complet quand la croissance l’exige. Certaines aides publiques financent la transformation numérique, y compris la formation aux ERP : retrouvez le panorama des subventions pour les marques de mode.

Pour aller plus loin sur les ERP, prenez rendez-vous avec un expert de L’écosystème de la Mode.