Communiqué de presse, Paris, le 10/04/2026
La Fédération Française du Prêt à Porter Féminin a rassemblé plus de 250 C-level managers de la mode lors de son sommet de la DATA.
Dans un contexte où la performance s'impose comme un impératif stratégique, cet événement - imaginé pour les DG, CMO, Directions marketing, produit et achat de la mode française - explorait la manière dont les données révolutionnent le prêt-à-porter, de la conception des collections à l'expérience client, en passant par la supply chain et la traçabilité.
60 %
C'est la part des clients qui sont « inconnus » des marques.
Gaëlle Delore, CEO, Trustplace
75 %
C'est la part des marques qui ne sont pas capables d'assurer la traçabilité de leur matière première aujourd'hui.
Damien Pommeret, Regional Manager Western Europe, Woolmark
Un sommet de la data dans la mode en 3 axes
L'événement La DATA façonne la mode, organisé le 9 avril 2026 (Paris 10e) par la FFPAPF avec le soutien du DEFI Mode, s'inscrit dans une réflexion globale sur la collecte, l'exploitation et la gouvernance des données, en exposant les potentiels inédits d'une bonne gestion de la donnée au service de l'ensemble de la chaîne de valeur du prêt-à-porter :
DATA et produit : quand la prédiction augmentée redéfinit le rôle des Directions. Les experts d'Alphalyr, Centric Software, Livetrend et Asphalte ont pris la parole sur le rôle des outils de prévision dans la réduction des surstocks, la place de la créativité dans un monde guidé par la donnée et l'optimisation du pricing en temps réel.
DATA et supply chain : réduire les risques et améliorer la traçabilité. Cette conférence explorait comment la traçabilité est devenue un levier de compétitivité en sécurisant la chaîne de valeur, en transformant le PLM en levier de performance opérationnelle et RSE, et en alliant impératif réglementaire et collaboration interne - avec les témoignages des experts de Celio, Lectra, Balzac et Woolmark.
DATA et expérience client : développer une personnalisation micro à l'échelle macro. À l'ère de la fragmentation des parcours clients, cette conférence explorait l'enrichissement des interactions clients, la conciliation acquisition-fidélisation via les outils CRM et l'intégration des LLM dans le (e-)commerce avec les experts de La Redoute, Fusalp, Trustplace et Fair Patterns.
« Demain, chaque collaborateur aura son agent IA. Les équipes ne vont pas rétrécir - elles vont doubler. La moitié humaine apporte la vision, la créativité, la relation. La moitié IA apporte la vitesse, la mémoire, l'analyse sans angles morts. »
Yann Rivoallan, Président de la Fédération Française du Prêt à Porter Féminin
Application concrète de la DATA au service de la performance
Cette matinée inédite proposait aux professionnels de la mode des contenus aux formats variés pour s'emparer concrètement des enjeux data :
- 3 conférences thématiques avec des experts en analyse de données retail, merchandising stratégique, gestion de la chaîne de valeur et expérience client au sein de solutions tech et de marques de mode.
- 1 keynote sur les enjeux réglementaires et l'impact environnemental et social de la technologie liés à la data dans la mode par Théo Alves Da Costa, Head of AI for Sustainability & Climate chez Ekimetrics.
- 2 workshops pour identifier et appliquer très rapidement les bonnes pratiques de la data et de l'IA au service de la performance avec les experts d'IKKO et Nicolas Guyon.
- Un showroom de solutions innovantes présentant une dizaine de startups qui transforment la mode grâce à la data.
Un réseau de solutions innovantes, engagées dans la performance du prêt-à-porter français
L'événement La DATA façonne la mode a réuni une dizaine de partenaires de la Fédération : des startups innovantes expertes de la collecte et de la gestion de la data dans la mode telles que Centric Software, Lectra, Alphalyr, Woolmark, Deda Stealth, Get Mint, Trustplace, Business Extend Consulting et Livetrend.
Un guide pratique de l'application de la DATA dans la mode sera publié très prochainement par la Fédération - Inscription à la liste de diffusion.

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